Maple Questions and Posts

These are Posts and Questions associated with the product, Maple

Good evening all,

How can I plot a straightline with points 

LogAt = - 0.097,  -0.20, -0.22, -0.25, -0.30 ,-0.40, -0.45, -1.01 and

t = 0, 20, 40, 60, 80, 100, 120, 140

Where LogA[t] on y-axis and t on x-axis. 

I have try this before . 

plot([[0,-0.097], [20,-0.20], [40,-0.22], [60,-0.25], [80,-0.30], [100,-0.40],  [120,-0.45],  [140,-1.01]]);

 

Now in English   KozlovaAV.PDF

 

In Russian

Авторский опыт использования математической системы Maple и других компьютерных инструментов в школьном научном обществе

 Арина Козлова

E-mail: k_arina99@mail.ru; МБОУ «Школа  № 57» Кировского района г.Казани, 10 класс

 Научный руководитель –

Гибадуллина Алсу, учитель математики МБОУ «Школа  № 57» Кировского района г.Казани;

е-mail: gialid@mail.ru

 Аннотация. Рассмотрен авторский опыт использования математической системы Maple и других компьютерных инструментов для создания научно-популярных проектов физико-математического направления в рамках школьного научного общества.

 

На протяжении более 10 лет наша школа наряду с различными информационными технологиями работает с системой компьютерной математики Maple. Один из аспектов этой деятельности  –  научное общество учащихся «ГЕОДРОМчик», научным руководителем которого является учитель математики Гибадуллина А.И. Направления деятельности ученического научного общества – знакомство с пакетом Maple; освоение компьютерных инструментов, позволяющих работать с графикой, видео, создавать интерактивные меню; работа над индивидуальными научно-популярными проектами и создание авторских тематических электронных журналов, содержащих элементы научного исследования и математического моделирования. Компьютерная математика находит все более широкое применение – от научных исследований до продукции масскультур. Математическое моделирование проникло и в сферу создания рисунка, и в киноиндустрию. Изучение и использование учащимися нашего школьного общества символьных систем, в частности Maple, – это попытка приобщиться к современной мировой культуре компьютерного математического моделирования.

В данной статье описывается личный опыт автора, как одного из членов школьного НОУ.  

Знакомство с математической системой Maple началось с работы над проектом «Построение анимированной математической 3D-модели открывающейся книги» в 6-ом классе. Этот проект представляет собой создание пространственного анимированного изображения открывающейся книги средствами аналитической геометрии. В среде Maple была построена поэтапная программа получения этого изображения (таблицы 1 и 2). 

Таблица 1. Фрагмент программы получения анимированного изображения. 

> restart:

Подключение к дополнительным библиотекам

> with(plots):

> with(plottools):

Построение одной из страниц:

s1:= polygon([[0,0.01,0],[1,0.01,0],[1,1,0],[0,1,0]], thickness=1,color=orange):

Визуализация совокупных элементов книги:

display(k11,s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,k0,k27, title="KNIGA",scaling=constrained);

Поворот и анимация открывания обложки:

r_k11:=rotate(k11,10*Pi/9,[[0,0,0.29],[1,0,0.29]]):

plots[display](r_k11,kn_1,k0,scaling=constrained);

> anm:=seq(rotate(k11,t*Pi/9,[[0,0,0.29],[1,0,0.29]]),t=0..10):

> anim:=plots[display](anm,insequence=true):

> plots[display](kn_1,anim,scaling=constrained);

 

a)    

c)   

 

e)   

b)   

d)   

f)   

 Рис. 1. Кадры анимации книги

Следующий проект, выполненный в среде Maple совместно с Нигометзяновой Эльзой в 7-ом классе, – короткометражный мультфильм «Колобок в лесу».

a)      b)   

 Рис. 2. Кадры анимации мультфильма

В 8-ом классе велась работа по техническому переводу сайта компании Waterloo Maple Inc. [3]. Как известно, такой перевод имеет свои особенности, которые не предусмотрены в школьной программе по изучению английского языка, поэтому опыт такой работы способствует совершенствованию владения английским языком.

В 9-ом классе началась работа над электронным журналом по космологии «Вселенная: теория и факты». Черные дыры Вселенной – один из самых загадочных и любопытных для человека объектов. Их изучение привело к интересу к астрофизике вообще. Знакомство с понятием черной дыры неизбежно вынудило изучать строение Вселенной и ее геометрии [9, 10, 11, 12]. Пришлось осмысливать сложнейшие фундаментальные понятия, теории, а также элементы высшей математики [1, 5, 6, 7, 8]. Чтобы хотя бы попытаться понять огромный объем, казалось бы, беспорядочной информации, нужно было ее анализировать и систематизировать. И тогда возникла идея проекта – авторского электронного журнала. Тем более складывается парадоксальная ситуация: астрофизика бурно развивается, проникая практически во все сферы нашей жизни, а предмета астрономии в школе нет. Поэтому такой проект мог бы восполнить этот досадный пробел и помочь школьникам – и не только – в познании Вселенной. Журнал имеет следующие разделы: Вселенная, черные дыры, белые дыры, глоссарий, теории, неевклидовы геометрии, видео-опыты, интересные факты, ссылки, использованные ресурсы. Один из разделов журнала составляют Maple-разработки, в частности, визуализированная модель искривления пространства.

Далее приводится Maple-программа (табл. 2) построения визуализации деформации плоскости под шаром определенного размера. Используются библиотеки <plots> и <plottools> пакета.

 Таблица 2.  Maple–программа визуализации деформации плоскости. 

Комментарий

Команда и результат

Функция глубины "ямы"

( a - ширина "ямы", b - глубина )

f:=(x,a,b)->(-b*exp(-x^2/a^2));

 

Вводим параметры:

h - влияет на размеры тела-шарика и связывает их с шириной "ямы" ;

 k - влияет на диапазон площади вокруг "ямы"

h:=1:  k:=1:

 

Задание параметрическое прямой на поверхности (плоскости)

L0:=(m,n)->plot3d([0,r,f(r,m,n)], phi = -2*Pi ..2*Pi, r = -10k*h..10+k*h, scaling=CONSTRAINED,

numpoints=10000, color=blue,thickness=4):

Задание параметрическое поверхности (плоскости) путем кручения прямой

P0:=(m,n)->plot3d([r*cos(phi),r*sin(phi),f(r,m,n)], phi= 0..2*Pi,r=-8k*h..8+k*h, scaling=CONSTRAINED, numpoints=3000, style=POINT, color=blue):

Задание анимации искривления прямой

L:=plots[display](seq(L0(h,i),i=0..10+k*h), insequence=true):                    l:=plots[display](L,insequence=true):

Задание анимации искривления плоскости

p:=plots[display](seq(P0(h,i),i=0..10+k*h), insequence=true):

 p:=plots[display](P,insequence=true):

Задание анимация шарика ( тела, обладающего массой )

 

with(plottools):sp:=seq(sphere([0,0,-i-1.5*f(h,h,h)], f(h,h,h), style=HIDDEN,color=red),i=0..10+k*h):     

s:=plots[display](sp,insequence=true,

scaling=CONSTRAINED):

Совмещение всех компонентов модели визуализации

plots[display](p,s,l,scaling=CONSTRAINED);

 При h:=1:  k:=1:

 1)      2)      3)   

4)      5)      6)   

 

При h:=5:  k:=1:

7)      8)      9)   

Рис. 3. Кадры анимации при заданных параметрах.

Долго подбиралась функция глубины "ямы". Наконец, была найдена – это стало понятно после просмотра лекции А.Линде, где говорится об экспоненциальных процессах [13].

Меняя только параметры h и k (задающие размеры шара и ширины «ямы») и прокручивая программу снова, меняется и визуализация. Надо заметить, что построена всего лишь математическая модель визуализации, а не самого процесса.

Этот раздел предполагается пополнять новыми разработками, выполненными в среде Maple.

Журнал имеет удобную систему ссылок и организован так, что его можно оперативно обновлять. Астрофизика бурно развивается, поэтому журнал не потеряет своей актуальности.

 Заключение.

В течение 4-х лет занятий в научном обществе авторские проекты были представлены на различных сайтах, конкурсах, конференциях, форумах федерального и международного уровней:

  • сайт еxponenta.ru в разделе студенческих работ [4];
  • Конкурс исследовательских и творческих работ «Нобелевские надежды КНИТУ»
  • Республиканский конкурс «Арт-дебют»
  • V Международная ассамблея школьников (участие и публикация) [2]
  • Всероссийский Горчаковский форум в г.Санкт-Петербург
  • Поволжская научной конференция учащихся им. Н.И.Лобачевского
  • Всероссийский фестиваль «Нескучная наука» в г.Санкт-Петербург
  • Пост н.р. Гибадуллиной А.И. на сайте компании Maplesoft  http://www.mapleprimes.com/users/Alsu

  Использованная литература

 [1] Матросов А.В. Maple 6: Решение задач высшей математики и механики: Практическое руководство. – СПб.: БХВ – Петербург, 2001 г. – 528 с.

[2] V Международная Интеллектуальная Ассамблея школьников: сборник научно-исследовательских работ / Отв. ред. М. В. Волкова – Чебоксары: НИИ педагогики и психологии, 2012 – 136с. (с. 44–45)

[3] Сайт компании Maplesoft. – Режим доступа:  http://www.maplesoft.com

[4] Сайт <exponenta.ru> / Архив студенческих работ – Режим доступа:

http://www.exponenta.ru/educat/referat/XXIVkonkurs/5/index.asp

[5] Высшая математика: Учеб. Пособие для студентов пед. ин-тов по спец. 2120 «Общетехн. дисциплины и труд» / Г. Луканкин, Н. Мартынов, Г. Шадрин, Г. Яковлев; Под. ред. Г.Н. Яковлева. – М.: Просвещение, 1988. – 431 с.: ил.

[6] Справочник по высшей математике / М. Я. Выгодский. – М.: ООО «Издательство Астрель»: ООО «Издательство АСТ», 2002. – 992 с.: ил.

[7] Математический словарь высшей школы: Общ. часть/В. Т. Воднев, А. Ф. Наумович, Н.Ф. Наумович; Под ред. Ю.С. Богданова. – 2-е изд. – М.:Изд-во МПИ, 1988 – 527 с., ил.

[8] Толковый математический словарь. Основные термины: около 2500 терминов. – М.: Рус. яз., 1989. – 244 с., 186 ил.

[9] Открываем неевклидову геометрию. Кн. для внеклас. чтения учащихся 9-10 кл. сред. шк. – М.: Просвещение, 1988. – 126 с.: ил. – (Мир Знаний).

[10] Геометрия: Учебник для вузов. – СПб.: Издательство «Лань», 2003. – 416 с., ил. – (Учебники для вузов. Специальная литература)

[11] Основания геометрии: Учебн. пособие для вузов. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 288 с.

[12] Обзорные лекции по геометрии к государственному экзамену по математике, Х семестр, курс лекций с примерами решений задач (в помощь выпускнику), проф. Ю.Г. Игнатьева. Программный продукт BIBLIO профессора Ю.Г. Игнатьева, Казань 2002 г.

[13] Видеозапись лекции Андрея Дмитриевича Линде, Стэнфордский университет (США), профессор «Многоликая Вселенная», прямая ссылка: http://elementy.ru/lib/430484

Hello everyone,

I have an issue that I don't know how to solve.
I would like to plot a part of a surface that is enclosed by another surface. I wrote a proc() function with an if statement and when the statement is statisfienied I returned desired function. The roblem is that if statement gets ploted as well..

Here is my proc()

yield := proc (sigma__x, sigma__y, tau__xy, sigma__cx, sigma__cy, f__45, f__cx, f__cy, tau__u, f__tx, f__ty, alpha)

if eval(evalf(f__r(sigma__x, sigma__y, tau__xy, f__tx, f__ty, alpha)) < 0) then

return f__h(sigma__x, sigma__y, tau__xy, sigma__cx, sigma__cy, f__45, f__cx, f__cy, tau__u)

else 9999999

end if

end proc;


Here is my plot request:


Explore(implicitplot3d('yield(sigma__x, sigma__y, tau__xy, sigma__cx, sigma__cy, f__45, f__cx, f__cy, tau__u, f__tx, f__ty, alpha)' = 0, sigma__x = -10 .. 10, sigma__y = -10 .. 10, tau__xy = 0 .. 10, style = surfacecontour, numpoints = 100000, axes = normal), parameters = [f__cx = 0.1e-3 .. 10, f__cy = 0.1e-3 .. 10, f__45 = 0.1e-3 .. 10, sigma__cx = 0.1e-3 .. 10, sigma__cy = 0.1e-3 .. 10, tau__u = 0.1e-3 .. 10, f__tx = 0.1e-3 .. 10, f__ty = 0.1e-3 .. 10, alpha = 0.1e-3 .. 10]

 and this is what i get:

plot

The grainy surface should not be there. If it's not possible to remove it, it would be alright that surface would be smooth. Any ideas?


Maple evaluates:

but when I ask:

Maple will verify sin(u)/cos(u)=tan(u) but beyond that it does not seem to work too well. I suspect this has something to do with verify being a "semi-boolean" function but searching the docs for what that mean returns no results. It may mean "I am unable to decidee". But how should I know? :-(

This is Maple 2016.1 on Windows. There is a post on verifying very simple identities.

Edit As usual some very helpful answers for which many thanks. It is poor that Maple does not document the meaning of FAIL.It seems that for trig identities the expandverfier is the best.

Edit Maple documents FAIL under ? FAIL. I am not sure how I got a blank page when I searched.

 

Dear Community,

Is there an easy way to convert elapsed days since January 1 1900 to date, i.e. to year, month, day in Maple? E.g. 23021 days should convert to 1963.01.10. Also what is the opposite, i.e. from date to elapsed days?

tx in advance,

best regards

Andras

Hello Everyone

 

I have an expression which I would like to integrate from x=0 to x=L. The expression is 

x1:=(sin(beta*x)*cos(m*Pi*x/L))/(1+alpha*x)

 

Here, beta, m, alpha are constant. However I want the result in terms of these quantities.

 

I will be grateful if you could help mw in this regard.

Thanks a lot.

Ex: Give: Sum = 16;

Result: [1,3,5,7]

Dear All,

I am going to solve the following systems of ODEs but get the error: Newton iteration is not converging.
Could you please share your idea with me. In the case of AA=-0.2,0,0.2,0.4,...; I could get the solution.
Thank you in advance.


restart;
with(plots);
Pr := 2; Le := 2; nn := 2; Nb := .1; Nt := .1; QQ := .1; SS := .1; BB := .1; CC := .1; Ec := .1; MM := .2;AA:=-0.4;

Eq1 := diff(f(eta), `$`(eta, 3))+f(eta).(diff(f(eta), `$`(eta, 2)))-2.*nn/(nn+1).((diff(f(eta), eta))^2)-MM.(diff(f(eta), eta)) = 0; Eq2 := 1/Pr.(diff(theta(eta), `$`(eta, 2)))+f(eta).(diff(theta(eta), eta))-4.*nn/(nn+1).(diff(f(eta), eta)).theta(eta)+Nb.(diff(theta(eta), eta)).(diff(h(eta), eta))+Nt.((diff(theta(eta), eta))^2)+Ec.((diff(f(eta), `$`(eta, 2)))^2)-QQ.theta(eta) = 0;
Eq3 := diff(h(eta), `$`(eta, 2))+Le.f(eta).(diff(h(eta), eta))+Nt/Nb.(diff(theta(eta), `$`(eta, 2))) = 0;

bcs := f(0) = SS, (D(f))(0) = 1+AA.((D@@2)(f))(0), theta(0) = 1+BB.(D(theta))(0), phi(0) = 1+CC.(D(phi))(0), (D(f))(etainf) = 0, theta(etainf) = 0, phi(etainf) = 0

Error, (in dsolve/numeric/ComputeSolution) Newton iteration is not converging

Ibragimova Evelina, 6 class,
school № 57, Kazan

The manual with examples
( templates for the solution of )

The solution of problems on simple interest

 

> restart:
> with(finance);

[amortization, annuity, blackscholes, cashflows, effectiverate,

futurevalue, growingannuity, growingperpetuity, levelcoupon,

perpetuity, presentvalue, yieldtomaturity]

Team futurevalue (the first installment, rate, period) - the total calculation for a given down payment, interest rate, payments and number of periods.

Example 1. To the Bank account, the income of which is 15% per annum, has made 24 thousand rubles. How many thousands of rubles will be in this account after a year if no transactions on the account will not be carried out? (The answer: 27.60 thousand rubles.)

> futurevalue(260,0.40,1);

364.00

> evalf(1000/216);

> 364*3;

1092

> u:=fsolve(presentvalue(1e6,x,1250)=950,x)*950;

u := 5.303626495

>

Team presentvalue (future amount, rate, period) - the calculation of the initial input to obtain a specified final amount at an interest rate of charges and the number of periods.

Example 2. How much you need to put money in the Bank today, so that when the rate of 27% per annum have in the account after 10 years 100000 thousand rubles? (The answer: 9161.419934 rubles.)

> presentvalue(680,-0.20,1);

850.0000000

 

The solution of problems in compound interest

The solution of problems 
Using commands <futurevalue> и <presentvalue >
> restart;
> with(finance):
Direct task
> futurevalue(,0.,);
`,` unexpected
The inverse problem
> presentvalue(,0.,);
`,` unexpected

I. Case with the same interest rate every period

Using the universal formula F = P*(1+r)^n; , where:
F - the future value (final amount).
P - the initial payment (current amount).
r - the interest rate period.
n - the number of periods.
This formula for the case with the same interest rate every period

> restart:
The task of the formula
> y:=F=P*((1+r)^n):
> y;

n
F = P (1 + r)

The job parameters are known quantities
The interest rate

> r:=;
`;` unexpected
The number of years (periods)
> n:=3;

n := 3

The initial payment (present value)
> P:=;
`;` unexpected
The final amount
> F:=2.16;

F := 2.16

The solution of the equation - the calculation of unknown values (in decimal form)
> `Unknown`;fsolve(y);

Unknown


0

>


II. The case of different interest rates for each period

Formula An = A*(1+1/100*p1)*(1+1/100*p2)*(1+1/100*p3); ... %?(1+1/100*pn); , where
An - the final amount
A - the initial payment (current amount at the moment)
p1, p2, p3, .... pn - interest rate periods
n - the number of periods

> restart:
The task of the formula (need to be adjusted based on the number of periods)
> y:=An=A*(1+1/100*p1)*(1+1/100*p2)*(1+1/100*p3):
> y;

An = A (1 + 1/100 p1) (1 + 1/100 p2) (1 + 1/100 p3)

The task of the parameters of the known values
The initial payment (present value)
> A:=;
`;` unexpected
Interest rate periods
p1:=0.30;
p2:=0.10;
p3:=0.15;


p1 := .30


p2 := .10


p3 := .15

The final amount
> An:=;
`;` unexpected
The solution of the equation - the calculation of unknown values (in decimal form)
> `Unknown`;fsolve(y);

Unknown


0

>

 angl.FINANCE.mws

Ibragimova Evelina, 6th form,
school № 57, Kazan

 

     Matreshka.mws 

 

 

how to translate python code which use scipy, numpy to maple code

 

 

import numpy as np
from scipy.sparse.linalg import svds
from functools import partial


def emsvd(Y, k=None, tol=1E-3, maxiter=None):
    """
    Approximate SVD on data with missing values via expectation-maximization

    Inputs:
    -----------
    Y:          (nobs, ndim) data matrix, missing values denoted by NaN/Inf
    k:          number of singular values/vectors to find (default: k=ndim)
    tol:        convergence tolerance on change in trace norm
    maxiter:    maximum number of EM steps to perform (default: no limit)

    Returns:
    -----------
    Y_hat:      (nobs, ndim) reconstructed data matrix
    mu_hat:     (ndim,) estimated column means for reconstructed data
    U, s, Vt:   singular values and vectors (see np.linalg.svd and 
                scipy.sparse.linalg.svds for details)
    """

    if k is None:
        svdmethod = partial(np.linalg.svd, full_matrices=False)
    else:
        svdmethod = partial(svds, k=k)
    if maxiter is None:
        maxiter = np.inf

    # initialize the missing values to their respective column means
    mu_hat = np.nanmean(Y, axis=0, keepdims=1)
    valid = np.isfinite(Y)
    Y_hat = np.where(valid, Y, mu_hat)

    halt = False
    ii = 1
    v_prev = 0

    while not halt:

        # SVD on filled-in data
        U, s, Vt = svdmethod(Y_hat - mu_hat)

        # impute missing values
        Y_hat[~valid] = (U.dot(np.diag(s)).dot(Vt) + mu_hat)[~valid]

        # update bias parameter
        mu_hat = Y_hat.mean(axis=0, keepdims=1)

        # test convergence using relative change in trace norm
        v = s.sum()
        if ii >= maxiter or ((v - v_prev) / v_prev) < tol:
            halt = True
        ii += 1
        v_prev = v

    return Y_hat, mu_hat, U, s, Vt

hi.how convert root of to explicit form.

w is a imaginary..

thanks

123.mw

restart; w := (1/2)*(2*d-5+I*sqrt(4*d-9))/(d-2)

(1/2)*(2*d-5+I*(4*d-9)^(1/2))/(d-2)

(1)

with(LinearAlgebra):

{Q1 = RootOf((2*I)*(4*d-9)^(1/2)*_Z*d-((2*d-5+I*(4*d-9)^(1/2))/(d-2).(d*(I*(4*d-9)^(1/2)+1)*_Z/((d-2)*b)))*b*d+2*((2*d-5+I*(4*d-9)^(1/2))/(d-2).(d*(I*(4*d-9)^(1/2)+1)*_Z/((d-2)*b)))*b-2*d*_Z), Q2 = -(1/2)*d*(I*(4*d-9)^(1/2)+1)*RootOf((2*I)*(4*d-9)^(1/2)*_Z*d-((2*d-5+I*(4*d-9)^(1/2))/(d-2).(d*(I*(4*d-9)^(1/2)+1)*_Z/((d-2)*b)))*b*d+2*((2*d-5+I*(4*d-9)^(1/2))/(d-2).(d*(I*(4*d-9)^(1/2)+1)*_Z/((d-2)*b)))*b-2*d*_Z)/((d-2)*b)}

(2)

``

 

Download 123.mw

Dear Community,

How could I specify a list of random colors using some kind of an RGB function, which then could be used in another command for coloring? I think of something like this:

myColors := [ seq( RGB ( [rint(0,255) , rint(0,255) , rint(0,255)] ) , j = 1 .. 20 ) ] :

which does not work of course :-)  This should produce me a list of 20 random colors.  What would be the right RGB color function?

Tx for the kind help in advance

best regards

Andras

Dear Community,

I generate two vectors and try to plot them one vs. the other ( ZPLOT vs. PREDS )  with the pointplot command. Unfortunately I get the message "points are not in the correct format" ... Probably a minor error, but it is unclear what format Maple expects here? What do I do wrong?

Tx. for the kind help in advance,

best regards

Andras

P.S. Maple file attached

Z_DAK_PROC.mw

Hello people in mapleprimes,

 

I tried to solve y=x^3 for x, expecting of getting a result of x^(1/3),

through using restart;assume(x::real,y::real);
b:=y=x^3;
solve(b,x);

But, the result was:

Warning, solve may be ignoring assumptions on the input variables.
             (1/3)    1  (1/3)   1    (1/2)  (1/3)  
            y     , - - y      + - I 3      y     ,
                      2          2                  

                1  (1/3)   1    (1/2)  (1/3)
              - - y      - - I 3      y     
                2          2                

.

It means that solve couldn't use the assumption of x and y being real.

On the other hand, reading RealDomain package, y^(1/3) is returned properly:

 

with(RealDomain):
solve(b,x);
                              (1/3)
                             y     

What I want to ask you is

Aren't there ways other than using the RealDomain package, to obtain the solution of y^(1/3)?

 

I will be very glad if you give me answers.

 

Best wishes.

taro

First 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 Last Page 1092 of 2224